Reserveer uw plek

AI in de akkerbouw | 25 juni 2026 | Wageningen

U bent uitgenodigd voor de eerste bijeenkomst in de collegereeks Mechanisatie voor Morgen.

In deze editie staat één vraag centraal:
Wat betekent kunstmatige intelligentie concreet voor de akkerbouw – vandaag én morgen?

Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.
Naam
Adres
Ik maak graag gebruik van de lunch

Onderwerpen en Sprekers

Voornaam Achternaam

Autonoom op de akker: robotica, AI en laserwieden in de praktijk

Het Nederlandse AgXeed geldt als pionier in landbouwrobotica. Tijdens deze sessie is te zien hoe hun robotplatform in de praktijk werkt, waarvoor het wordt ingezet en hoe autonome techniek wordt gekoppeld aan bestaande landbouwmachines. Ook komt de rol van kunstmatige intelligentie aan bod: is AI onmisbaar voor slimme veldrobots, of vooral een veelgebruikt modewoord? Een demonstratie vanuit het veld laat zien hoe het AgXeed-platform met een elektrisch aangedreven laserwieder onkruid bestrijdt: precies, autonoom en in samenspel met de teler.
Phillip Kamps (Agxeed)

Voornaam Achternaam

Robots op het land: telen in samenspel met de boer

Robotisering in de landbouw is geen toekomstmuziek meer, maar dagelijkse praktijk. In de teelt werken boeren en technologie steeds nauwer samen: robots nemen zwaar en precies werk over, terwijl de boer de regie houdt. Dat biedt oplossingen voor arbeidskrapte én maakt duurzamer en nauwkeuriger telen mogelijk - mits techniek en praktijk goed op elkaar zijn afgestemd.
Paul van Zoggel (Wageningen University & Research)

Voornaam Achternaam

Veel data, weinig benut: van inzicht naar voorspellend onderhoud

Machines op het akkerbouwbedrijf leveren vandaag al een schat aan data via gps en sensoren. Toch blijft een groot deel daarvan nog onbenut. Juist daar liggen kansen. Door machines continu te volgen en gegevens slim te analyseren, ontstaat steeds beter inzicht in gebruik en slijtage. Dat maakt het mogelijk om onderhoud niet langer achteraf, maar vooraf te plannen: storingen voorspellen, onderdelen tijdig vervangen en stilstand voorkomen. In deze sessie zie je hoe die stap van data naar praktisch voordeel er concreet uitziet.
Christiaan van Lonkhuyzen (Aeres Tech)

Voornaam Achternaam

Van slimme band naar voorspellend verdienmodel

De ontwikkeling van banden gaat razendsnel: van sensoren en data naar volledig verbonden en zelflerende systemen. In deze sessie nemen we u mee in die evolutie: van de slimme band die continu gegevens verzamelt, naar verbonden en adaptieve banden die zich aanpassen aan omstandigheden in het veld of op de weg. Ook laten we zien hoe voorspellend onderhoud slijtage en storingen vroegtijdig inzichtelijk maakt en welke nieuwe verdienmodellen ontstaan wanneer banden uitgroeien tot een bron van data en dienstverlening.
Peter Schrijver (Bohnenkamp Benelux)

Wat kunt u verwachten

Mechanisatie voor Morgen is geen standaard event.
Wij brengen een kleine groep professionals samen (max. 35 deelnemers) voor een inhoudelijke en gerichte sessie.

U krijgt in korte tijd inzicht in:

  • praktische toepassingen van AI die nu al werken
  • ontwikkelingen die de komende jaren impact gaan maken
  • concrete vertaling naar uw eigen bedrijfsvoering

Daarnaast is er volop ruimte voor interactie en het uitwisselen van ervaringen met vakgenoten.

Exclusief en kleinschalig

Deze bijeenkomst is uitsluitend toegankelijk voor genodigden.

Dat maakt het geen massaal event, maar een setting waarin inhoud, verdieping en persoonlijk contact centraal staan.

Praktische informatie

📅 Datum: 25 juni
📍 Locatie: AgriMedia, Wageningen
🕒 Tijd: 14:00 – 17:00 (inloop met lunch vanaf 13.00 uur)
👥 Aantal plaatsen: maximaal 35 deelnemers